Metodologia

O que o unslant faz e o que não faz

O unslant mostra como um texto pode influenciar a sua leitura: palavras carregadas, fontes de um lado só, números sem contexto, falácias, omissões. Ele não diz se o autor é bem ou mal-intencionado, não decide em quem você deve acreditar e não substitui a sua própria leitura.

Viés não é o mesmo que mentira. Um texto pode trazer só fatos verdadeiros e, ainda assim, escolhê-los e organizá-los de forma a empurrar o leitor para uma conclusão. Da mesma forma, um artigo de opinião pode defender uma posição sem ser desonesto: nesses casos, o unslant procura distorções, omissões e falácias, não a existência de opinião.

Como uma análise acontece

1. Extração. Separamos o texto principal de menus, anúncios e rodapés. Tabelas viram linhas legíveis. PDFs são lidos no seu próprio navegador, na ordem certa mesmo em duas colunas, sem os cabeçalhos e rodapés repetidos em cada página.
2. Identificação. A IA identifica o tipo de texto (notícia, reportagem, análise, opinião, editorial, paper…), o país e o contexto político relevante. O tipo segue critérios fixos (por exemplo: texto assinado que defende uma posição é opinião; texto que defende a posição do próprio veículo é editorial) e usa como pista a editoria indicada pela página, quando existe. O motivo da escolha aparece no resultado. Se você souber o tipo, pode informá-lo no formulário, e ele prevalece sobre o da IA.
3. Especialistas. O texto é examinado ao mesmo tempo por vários “especialistas”, cada um olhando só para alguns grupos de vieses (linguagem, fontes, dados, falácias…). Um deles também avalia a inclinação política, a proporção de fato e opinião e possíveis omissões.
4. Imagens e gráficos. Ao mesmo tempo, a IA examina as imagens do conteúdo: descreve cada gráfico, tabela ou foto, compara com o que o texto diz e procura gráficos enganosos (eixo que não começa no zero, recorte escolhido a dedo, escala distorcida) e enquadramento por imagem. Ela só pode apontar figuras que de fato recebeu.
5. Conferência. Cada trecho citado como evidência é procurado no texto original. O que não for encontrado é descartado (veja abaixo). As notas são calculadas pelo próprio site, com uma fórmula fixa.
6. Síntese. Um resumo final junta os achados e sugere como um trecho problemático poderia ser reescrito de forma neutra. A versão neutra nunca acrescenta fontes, números ou fatos que não estão no original; o site confere isso automaticamente e descarta a sugestão se ela inventar algo.

Ao todo são 54 categorias em 12 grupos. Algumas só valem para certos conteúdos: o grupo de artigos acadêmicos é ativado apenas para papers, e o de vieses de raciocínio, apenas para afirmações. Veja a lista completa em Tipos de viés.

Toda afirmação precisa de prova no próprio texto

Por padrão, o texto analisado mostra só os destaques de nível moderado e forte; os leves podem ser exibidos com um botão. Trechos apontados em mais de uma categoria aparecem como um destaque só, com todas as explicações. Verbos como “afirmou” ou “alegou” não são apontados sozinhos, só quando há tratamento desigual entre os lados.

A IA só pode apontar um viés se citar o trecho exato que o demonstra. Antes de mostrar o resultado, o site procura cada citação no texto original, tolerando apenas diferenças de aspas, espaços e maiúsculas. Se a citação não existir, ela é descartada, e a categoria fica sem o apontamento. O número de trechos descartados aparece no fim de cada análise.

Isso impede que a IA “invente” problemas e permite que você confira cada apontamento com os próprios olhos: basta clicar no trecho destacado.

Falas entre aspas são de quem fala, não do autor. Quando o texto reproduz entre aspas a fala de um político, especialista ou entrevistado, essa fala não é tratada como opinião do autor apresentada como fato, nem como linguagem do autor. O site confere isso automaticamente e descarta esses apontamentos. Falas citadas ainda podem contar quando o problema está na escolha do autor, por exemplo ao dar voz a um só lado.

Como a nota de 0 a 10 é calculada

Cada categoria recebe uma nota com esta escala:

• 0: nenhum problema
• 1 a 3: problemas leves ou pontuais
• 4 a 6: problemas claros e recorrentes
• 7 e 8: viés forte, que molda a leitura
• 9 e 10: distorção grave e sistemática

Cada nota vem com um nível de confiança (baixo, médio ou alto). A IA distingue duas situações: “sem problema” (o texto tem material para aquela categoria e o trata bem, o que conta como 0) e “não se aplica” (o texto não tem material para ela, como as categorias de dados num texto sem números). As categorias que não se aplicam ficam fora da conta, e o resultado mostra quantas foram.

Para manter as notas consistentes, a IA recebe descrições de referência: nota 2 é uma notícia equilibrada com um ou outro adjetivo dispensável; nota 5 é um texto que dá bem mais espaço a um lado e usa algumas palavras carregadas, mas ainda informa os fatos; nota 8 é um texto de campanha disfarçado de notícia.

A nota de cada grupo combina a pior categoria do grupo (50%) com a média das categorias (50%), em que apontamentos de confiança baixa pesam menos.

A nota geral combina a média ponderada dos grupos (65%) com a média dos 3 grupos com as notas mais altas (35%). Essa segunda parte existe para que um texto muito enviesado em poucos aspectos não pareça equilibrado só porque está correto nos demais. Os pesos atuais dos grupos são:

• Linguagem: 1
• Enquadramento e estrutura: 1
• Fontes: 1
• Omissão e seleção: 1
• Dados e estatística: 0,9
• Fato vs. opinião: 1
• Apelo emocional e sensacionalismo: 0,8
• Falácias lógicas: 0,8
• Interesses e conflitos: 0,7
• Representação: 0,9
• Vieses de raciocínio: 1,1
• Específicos de artigos acadêmicos: 1,2

E as faixas da nota geral:

• 0 – 2: Viés leve
• 2,1 – 4: Viés moderado
• 4,1 – 6: Viés acentuado
• 6,1 – 8: Viés forte
• 8,1 – 10: Viés muito forte

A nota mede o quanto o texto é enviesado de forma geral, não só politicamente. Um texto pode ter nota alta sem nenhuma inclinação política, por exemplo por sensacionalismo ou uso enganoso de números.

Inclinação política

A inclinação é avaliada em três partes. A primeira é o lado favorecido numa disputa: quando o texto trata de uma disputa concreta (governo × oposição, candidato A × candidato B), a IA diz se ele favorece um lado, se é equilibrado ou se não dá para afirmar. Para que a régua seja a mesma para os dois lados, eles são sempre apresentados na mesma ordem: primeiro quem está no poder, depois quem está fora. A classificação precisa de um trecho do texto como prova e indica a intensidade (levemente, moderadamente ou fortemente). O resumo da análise é instruído a dizer a mesma coisa que esse marcador.

As outras duas são eixos ideológicos, preenchidos só quando o tema realmente envolve economia ou costumes. Uma briga eleitoral, por exemplo, não é por si só um tema econômico; nesse caso o eixo aparece como “não se aplica”.

• Econômico: à esquerda, mais papel do Estado na economia, redistribuição e proteção social; à direita, livre mercado, menos impostos e gasto público, privatização.
• Social: à esquerda, progressismo em costumes e ampliação de direitos de minorias; à direita, valores tradicionais, religião, ênfase em ordem e segurança.

Três cuidados orientam essa avaliação. Primeiro, ela mede como o texto trata o tema, e não o tema em si: uma notícia equilibrada sobre uma política de esquerda não é um texto de esquerda. Segundo, as definições são adaptadas ao país do texto, porque o espectro político brasileiro é diferente do americano ou do europeu. Terceiro, “Não identificado” é usado sempre que não há evidência suficiente. Isso é comum e esperado: muitos textos não têm inclinação clara, e a ferramenta não força uma classificação.

Como buscamos imparcialidade

• A mesma régua para todos. As instruções da IA são as mesmas para qualquer texto, veículo ou lado político.
• Teste de inversão. Antes de apontar algo, a IA é instruída a se perguntar se apontaria a mesma coisa num texto que favorecesse o lado oposto.
• Teste com lados opostos. Mantemos um conjunto de textos reais sobre o mesmo fato, de veículos de lados opostos e de um veículo mais neutro. Cada mudança no site passa por um teste automático: os dois lados precisam receber notas parecidas (diferença de no máximo 1,5 ponto) e inclinações opostas, e o texto mais neutro precisa receber nota baixa.
• Cores neutras. Esquerda e direita nunca aparecem com cores diferentes. As cores do site indicam só a intensidade do problema.

Para equilibrar sua leitura

Depois da análise, a IA faz algumas buscas na web (no máximo 3) por outras coberturas do mesmo assunto, de veículos e perspectivas diferentes, além de dados e fontes primárias. Para cada texto encontrado, ela explica o que ele acrescenta em relação ao original.

• Só links reais. O site guarda a lista de resultados que a busca devolveu e descarta qualquer link sugerido pela IA que não esteja nessa lista.
• Perspectivas diferentes. A IA é instruída a nunca recomendar só veículos do mesmo lado e a priorizar fontes confiáveis. O veículo do texto original fica de fora. Quando o texto pende para um lado, o site exige pelo menos um veículo confiável do outro: se a busca não trouxer nenhum, ele faz uma busca a mais só em veículos do outro lado (nos EUA, por exemplo, Wall Street Journal ou National Review para textos de esquerda; The Atlantic ou NPR para textos de direita).
• Linha editorial. Cada sugestão mostra a linha editorial do veículo (esquerda, centro-esquerda, centro, centro-direita, direita, oficial, jurídico, checagem, acadêmico, agência de notícias). Cerca de 78 veículos e órgãos vêm de uma lista fixa do site, e cada classificação tem uma fonte pública com link: a avaliação do Media Bias/Fact Check ou, para veículos brasileiros que ele não avalia, a descrição da linha editorial na Wikipédia, com o mês da avaliação. Órgãos públicos (governo, Congresso, STF, TSE) aparecem como “oficial”. Veículos sem fonte clara ficam fora da lista: para eles, a IA faz uma estimativa, marcada como “estimativa”.
• Não é endosso. Recomendar um texto não significa que ele seja neutro ou correto: ele ajuda a ver o assunto por outro ângulo. Vale aplicar a ele o mesmo olhar crítico.

Afirmações

Na aba Afirmação você pode analisar uma frase curta, como algo que ouviu numa conversa ou viu nas redes. Além dos vieses de linguagem e lógica, o unslant avalia vieses de raciocínio (como generalizar a partir de poucos casos) e faz uma verificação: que tipo de afirmação é, se dá para verificar, o que se sabe sobre o tema, por que essa ideia circula e onde conferir.

A verificação usa o conhecimento geral da IA, que tem data de corte e pode estar desatualizado ou errado. Ela não consulta fontes durante a verificação. Por isso a IA é orientada a preferir “evidência insuficiente” quando não tiver segurança. Logo abaixo, a seção “Onde conferir essa afirmação” traz fontes reais encontradas na web para você checar por conta própria.

Limitações que você deve conhecer

• Imagens: só o que é imagem. A IA examina as imagens dentro da matéria (até 6) e, em PDFs, as páginas com figuras, gráficos ou tabelas (até 20). Gráficos interativos embutidos (como Datawrapper ou Flourish), vídeos e textos colados na aba Texto não têm imagens para analisar. PDFs escaneados (só imagem, sem texto) não são aceitos.
• Textos longos levam mais tempo. Para respeitar o limite de uso por minuto da IA, textos longos são analisados em etapas, e a tela avisa quando isso acontece.
• A IA também pode errar e ter vieses. Os modelos de linguagem aprendem com textos humanos e carregam vieses deles. As regras acima reduzem esse risco, mas não o eliminam.
• Os resultados podem variar um pouco. Analisar o mesmo texto duas vezes pode gerar notas ligeiramente diferentes. Diferenças pequenas (meio ponto, por exemplo) não devem ser interpretadas como significativas.
• Ironia, sátira e humor podem ser mal interpretados.
• Contexto local muito específico (política de uma cidade pequena, gírias, acontecimentos muito recentes) pode escapar à IA.
• A leitura de páginas pode falhar. Alguns sites bloqueiam leitores automáticos ou escondem o texto atrás de paywall. Nesses casos, cole o texto na aba Texto.
• A nota é uma medida aproximada, útil para comparar e para chamar atenção a problemas, mas não é um veredito sobre o texto, o autor ou o veículo.

Tecnologia usada

As análises são feitas pelo modelo de linguagem Claude Sonnet 5.5 (Anthropic). As respostas da IA seguem um formato fixo, verificado automaticamente; quando uma resposta vem fora do formato, a etapa é repetida. A extração de páginas usa o Readability, a mesma tecnologia do modo de leitura do Firefox.

Como usar bem o unslant

• Leia as evidências, não só a nota. Clique nos trechos destacados e veja se concorda.
• Compare com outras fontes sobre o mesmo assunto, de preferência de perspectivas diferentes.
• Use a análise como ponto de partida para pensar, não como palavra final.